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Data Scientist – D1800000D

  • Full Time
  • Torino

Sito web REALE MUTUA ASSICURAZIONI

Reale Mutua, nata a Torino nel 1828, è la più grande Compagnia italiana in forma di mutua ed è a capo di Reale Group​.

Nata nel 1828, Reale Mutua ha percorso da allora quasi due secoli di storia; un lungo cammino fatto di professionalità, affidabilità e innovazione, caratteristiche che ancora oggi fanno della Società un punto di riferimento nel proprio mercato.

La missione della Società è strettamente legata alla sua natura mutualistica: porre sempre i Soci/Assicurati al centro delle proprie attenzioni, garantendo loro qualità e certezza delle prestazioni, attraverso il costante impegno di persone competenti e professionali.

Con oltre 1.100 dipendenti e 343 agenzie distribuite in tutta la penisola, Reale Mutua è anche capofila di Reale Group, un Gruppo presente in Italia e in Spagna che impiega più di 3.100 dipendenti e che tutela circa 3 milioni e 800 mila Assicurati, con una raccolta premi di oltre 3,8 miliardi di euro.

Job Description

La posizione è aperta presso la Direzione Generale di Reale Mutua – Innovation and Corporate Strategy /Ufficio Innovation

Nell’ambito dei progetti di trasformazione e Innovazione di Reale Group, si ricercano brillanti giovani candidati da inserire nel ruolo di Data Scientist, con l’obiettivo di

  • assistere alla supervisione di una varietà di processi aziendali chiave, per migliorarne l’efficacia e l’efficienza attraverso l’uso dei dati, a supporto delle innovazioni di business
  • supportare nella ricerca di nuovi possibili modelli di business, di offerta e operativi

 Attività:

  • Comprendere i bisogni espressi dalle linee di business e saperli tradurre in termini di data analysis e modellizzazione quantitativa
  • Diventare un punto di contatto stabilito da tutte le parti del business.
  • Sviluppare la conoscenza dei dati posseduti e della sua struttura, nonché dei sistemi in cui è contenuta.
  • Collaborare con fornitori terzi quando necessario
  • Lavorare in modo da allinearsi a scadenze, budget e aspettative di qualità.
  • Indagare nuove tecniche per migliorare le intuizioni e l’efficienza dei processi all’interno delle strutture organizzative.
  • Suggerire modifiche guidate dai dati
  • Sviluppare in team soluzioni di fast prototyping e pilot

 

Requisiti e conoscenze:

  • Buona conoscenza della modellizzazione statistica e predittiva.
  • Conoscenza di tecniche di Machine e Deep Learning, Big Data Analytics, Data Modelling ed Advanced Simulation
  • Conoscenza di linguaggi di programmazione/prototipazione rapida
  • Esperienza in modellizzazione dei dati
  • Esperienza in disegno architetturale, setup, integrazione, configurazione e tuning prestazionale di piattaforme distribuite e scalabili per analytics e “big data” (ecosistemi hadoop e loro componenti, data base no-sql -graph, key-value, document store, Docker, Docker-compose e Kubernetes, framework in-memory -Spark-, architetture ottimizzate per real-time e streaming analytics -Kafka, Streamsets, Spark Streaming, Impala, Kudu, …-)
  • Capacità di fare scouting e benchmarking tra piattaforme
  • Autonomia e gestione di ambienti cloud
  • Esperienze in go-live di data products
  • Conoscenza estesa di librerie di ML: scikit-learn, tensorflow/theano
  • Capacità di presentare i risultati a un pubblico non tecnico, sia attraverso relazioni regolari, sia in riunioni e presentazioni .

 

Formazione ed Esperienze richieste:

  • Titolo di studio: Laurea in Matematica, Statistica, Fisica, Informatica o Ingegneria informatica, elettronica, telecomunicazioni
  • Ottima conoscenza della lingua inglese
  • Esperienza su più progetti di varia scala.
  • Conoscenza del settore assicurativo (preferibile, ma non essenziale)

 

Completano il profilo:

  • Eccellenti doti relazionali e sociali e capacità di condurre e/o collaborare con un team interfunzionale
  • Attenzione alla qualità dei risultati ed al rispetto delle pianificazioni
  • Proattività  e curiosità per le soluzioni innovative
  • Alta predisposizione allo studio per la comprensione dei contesti
  • Problem solving
  • Autonomia di gestione

 

Sede principale: IT-IT-Torino

Area: Data Scientist

Organizzazione: REALE MUTUA ASSICURAZIONI

Tipo di contratto: Tempo indeterminato

 

To apply for this job please visit the following URL: http://www.realegroup.eu/IT/institutional/careers-e-persone/lavora-con-noi →

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